AIRT: AI-baserad Realtidsprognostisering av Trafikinformation
HandlingRapportOrganisationTrafikverketÅr2023
Rapport från Trafikverket (2023) som redovisar AIRT-projektet om AI-baserad realtidsprognostisering av trafikinformation inom järnväg. Modellerna för trafikstörande händelser gav i snitt cirka 7 minuter (11 procent) bättre prognoser än manuella, och prediktioner av tågs ankomst till station bygger på maskingenererat data från signalsystem och tidtabell.
Laddar PDF…
Liknande handlingar i arkivet
Miljökonsekvensbeskrivning — MKB Bilaga 2 Bullerutbredningskartor del 1 (pdf…
Bullerutredning · Fyra spår Uppsala · 2026
Plankartor - Bilaga 1 Tillfälliga nyttjanderätter (pdf, 1,8MB).pdf (Fyra spår…
Bilaga · Fyra spår Uppsala · 2026
Typsektioner — Typsektion 1 (E45 Karesuando, tätortsupprustning)
Ritning · E45 Karesuando, tätortsupprustning · 2026
Plankartor — Plankarta 11 (Väg 222, Mölnvik–Ålstäket)
Plankarta · Väg 222, Mölnvik–Ålstäket · 2026
Granskning av vägplan 8 maj–10 juni 2026 — Översiktsplaner del 2 av 2 (Väg 26…
Granskningshandling · Väg 26, Oskarström–länsgränsen, faunapassager · 2026
Plankartor — Plankarta 7 (E45 Karesuando, tätortsupprustning)
Plankarta · E45 Karesuando, tätortsupprustning · 2026
Övriga utredningar — PM Buller och vibrationer - Bilaga 3 del 1 (pdf…
Bullerutredning · Fyra spår Uppsala · 2026
Plankartor — Plankarta 10 (Väg 222, Mölnvik–Ålstäket)
Plankarta · Väg 222, Mölnvik–Ålstäket · 2026
Hundratusentals byggfiler, sök som du tänker
Den här handlingen är en av hundratusentals offentliga byggfiler i Planiums databas. Skapa ett gratiskonto för att söka semantiskt, chatta med dokumenten och köra AI-flöden på dina egna projekt.